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bits 14小时前留言感谢分享
jicky 4日前留言拜读
林渡 5日前留言我觉得是编译器的优化导致，现代CPU很智能了，简单的例子可能已经难以体现优化效果😂
北流 5日前留言 likely/unlikely在汇编层面，好像使用和不使用汇编代码差不多，在代码上没有体现出把fast_path()路径安排为无条件顺序执行？
困猫猫 1周前留言看似底层的技术，其实对应用性能影响很大。之前遇到过tracepoint太多导致性能抖动，原来static keys就是为了解决这类问题，真心佩服内核的设计思路！
风继续吹 2周前留言请问static keys这种方法会不会有兼容性问题？比如不同CPU架构下实现jump label是不是都要单独处理？如果系统热更频繁会不会带来更高的维护成本？
熊大不怕冷 2周前留言以前我只用过likely/unlikely这类宏，还真没仔细了解过jump label和static keys。看完后感觉内核开发确实追求极致性能，能把分支彻底消除太强了。感谢科普，涨知识了！
小狐狸爱睡觉 2周前留言讲解得很细致，尤其是static key和jump label的机制解析，终于明白为什么内核能做到几乎零分支开销了！不过我还有点疑惑，动态打补丁会不会让调试变得更复杂？有相关的陷阱或者注意点吗？
isvac 2周前留言学习
wo 2周前留言 111

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今天是云栖梦泽·

2024-11-11

随机阅读「[linux内存管理] 第004章内存架构和内存模型」

阅读您好！根据您提供的文档内容，我为您总结出以下要点： **架构概述**： * 服务器架构主要分为三类：SMP、NUMA、MPP。 * 共享存储型多处理机有UMA和NUMA两种模型。 **基本概念**： * PFN：物理内存页帧编号，用于标识每个物理页。 * PF：线性地址被分成固定长度的页，例如4K。 * Page Frame：内存被分成固定长度的存储区域，包含一个页。 * UMA：所有CPU访问内存的时间相同，共享同一块物理内存。 * NUMA：CPU访问本地内存速度快于远端内存，有多个内存节点和CPU簇。 * COMA：NUMA的一种特例，只用高速缓存访问架构。 **内存架构总结**： | 概念 | 描述 | 特点 | |---|---|---| | SMP | 共享存储型多处理机 | 可伸缩性有限 | | UMA | 均匀存储器存取 | 所有处理器对所有存储字具有相同的存取时间 | | NUMA | 非均匀存储器存取 | 访问时间随存储字的位置不同而变化 | | COMA | 只用高速缓存的存储器结构 | 每个处理机结点上没有存储器层次结构 | **内存模型**： * FLATMEM：适用于具有连续或大部分连续物理内存的非NUMA系统，使用全局数组mem_map组织物理页。 * DISCONTIGMEM：适用于管理多块非连续的物理内存，通过node节点管理连续物理内存页，避免内存空洞造成的空间浪费。 * SPARSEMEM：适用于内存热拔插场景，使用section对粒度更小的连续内存块进行精细管理。 **内存模型转换逻辑**： * FLATMEM：基于mem_map数组进行偏移操作。 * DISCONTIGMEM：先定位page所在node，再通过node_mem_map定位PFN。 * SPARSEMEM：先定位page或PFN所在section，再通过section_mem_map定位page或PFN。 **总结**：文档详细介绍了计算机系统中以内存为研究对象的两种架构：NUMA和UMA，以及对应的内存模型：FLATMEM、DISCONTIGMEM、SPARSEMEM。并对内存管理发展过程中，与UMA和NUMA对应的三种内存模型进行了简述。希望以上总结对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提出。

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