• 须知少时凌云志·曾许人间第一流

    一个专注于设计思考与生活探索的独立博客!记录设计灵感、分享生活火花。 用设计思维解构日常之美。

    • 林渡

      蟹黄汤包和河豚还得是靖江的好吃! 南通的海鲜也是鲜到眉毛了!

    • 林渡

      看了好久,还是狠心下手了小牛mt sport 2026款,以后可以下班送外卖了 - 。 -

    • 林渡

      想通了,工具是我的,能力是我的,公司只是一段时间的甲方。

    • 林渡

      太痛了😭

    • 林渡

      我爱白嫖!

    • 林渡

      这段时间我写博文的速度也慢下来了,因为我在思考,思考在这个AI时代下技术博客还有没有必要存在? 从我个人角度来说,我其实也不愿意看那些长篇大论的技术文章,也是随手丢给 AI 看一眼,让它帮我总结提炼出关键!而我遇到的那些坑,其实 AI 也比我更加的懂,更加的全面,那我还有必要写嘛?

  • 📢 致读者的一封信:关于运营、初心与一份邀请

    林渡在博客中坦诚分享了Android稳定性与Linux内存管理等技术经验,强调知识共享与技术传承的重要性。尽管维持博客运营需承担服务器、域名、AI工具等实际成本,他坚守不设付费墙,保持全部内容免费开放,以降低技术门槛并营造纯粹交流空间。为回应读者建议,新增自愿捐赠通道与透明捐赠者名单,仅供愿意支持的朋友参与。每一份支持都将用于提升博客体验与内容质量,但无论捐赠与否,所有人都是这个温暖技术社区的重要参与者。

  • 站在2025的尾巴上:回顾、感恩与前行

    2025年,作者在人生与职业的双重转折中,聚焦于“尝试平衡”。工作上勇于转型,持续分享与协作,实现技术与心态的成长;生活中,婚姻和家庭成为新的关注重心。通过经验总结、系统学习和乐于成就他人,收获个人成长,体会到快速学习和适应变化是核心能力,并在自我反思中展望未来。

  • [linux内存管理] 第000篇 Linux内存管理系列开篇

    系列深入剖析Linux内存管理在ARM64架构下的原理与实现,覆盖物理内存初始化流程、核心分配器机制(如buddy、slab、vmalloc、CMA等)、缺页异常处理、页面回收、内存节点解析等关键环节,结合Kernel 5.15源码与丰富补充资料,帮助读者系统理解底层架构与内存管理优化要点

    • [linux内存管理] 第 057 章节 OOM Kill 与 panic_on_oom —— 杀人的艺术与崩溃的抉择

      本文深入解析了Linux OOM Killer的最终执行阶段。重点阐述了`oom_kill_process`函数如何完成对选定victim进程的处决,包括检查进程状态、记录关键内存诊断信息(如触发者、内存快照及任务列表)、以及处理可能涉及整个cgroup的批量终止。同时,文章介绍了`panic_on_oom`策略,它作为系统稳定性的最后防线,在特定配置下会在OOM事件时直接触发系统崩溃(panic),而非尝试杀死进程。

      [linux内存管理] 第 057 章节 OOM Kill 与 panic_on_oom —— 杀人的艺术与崩溃的抉择
    • [linux内存管理] 第 056 篇 OOM Reaper:异步解除映射的幕后英雄

      OOM Reaper是Linux内核为解决OOM kill后内存释放延迟问题而设计的异步清理机制。当进程被OOM killer选中后,可能因自身处于不可中断状态而无法及时释放内存。OOM Reaper通过独立的内核线程异步扫描并回收受害进程的页表和物理页,避免系统因等待进程退出而陷入僵局,确保内存能快速回收,有效防止了OOM场景下的系统饥饿。

      [linux内存管理] 第 056 篇 OOM Reaper:异步解除映射的幕后英雄
    • [linux内存管理] 第 055 篇 OOM Killer 死亡名单算法

      OOM Killer是Linux系统在内存耗尽时选择进程终止的机制。其核心算法oom_badness()通过三道过滤(排除init进程和内核线程、检查cpuset、排除正在终止的进程)和一个打分过程,为所有可终止进程计算“死亡分数”。分数基于进程的RSS、页面交换使用量等内存占用指标,最终选择最高分的进程作为牺牲者,以最大化释放内存并最小化系统影响。该设计体现了在极端内存压力下的平衡策略与工程智慧。

      [linux内存管理] 第 055 篇 OOM Killer 死亡名单算法
    • [linux内存管理] 第 054 篇 OOM触发 + Memory Reserve + out_of_memory 决策

      本文深入解析Linux内存管理中OOM(内存溢出)的触发机制与决策流程。文章聚焦于从内存分配失败到系统响应的关键链路,涵盖OOM触发的三条路径、作为最后防线的Memory Reserve(32页保留内存)机制,以及out_of_memory()全局入口的决策内幕。通过对核心数据结构oom_control及具体调用链的分析,揭示了内核在内存耗尽时如何从回收自救逐步走向进程查杀的全过程。

      [linux内存管理] 第 054 篇 OOM触发 + Memory Reserve + out_of_memory 决策
    • [linux内存管理] 第 053 篇 OOM 整体流程:从内存耗尽到系统崩溃的完整链路

      本文详细解析了Linux内核中OOM(内存不足)机制的完整处理流程。当系统内存耗尽且所有回收手段(如直接回收、kswapd、内存规整)均告失败后,内核会触发OOM处理。文章介绍了OOM的定位(回收失败后的最终策略)及其主要触发场景,包括全局内存不足和cgroup(memcg)内存限制等。核心在于系统必须决定是否终止进程、选择哪个进程作为牺牲者,以及在极端情况下是否触发系统恐慌。

      [linux内存管理] 第 053 篇 OOM 整体流程:从内存耗尽到系统崩溃的完整链路
    • LoreMate:给 lore.kernel.org 装上 AI 阅读助手

      LoreMate 是一款面向 lore.kernel.org 的 Chrome AI 扩展,旨在解决内核邮件列表信息庞杂、难以追踪的核心痛点。它通过提供线程智能摘要、补丁系列解析、风险点检测和一键拉取等功能,充当“阅读副驾”,帮助开发者快速理解讨论上下文、追踪补丁状态并连接本地工作流,从而显著降低参与内核开发的门槛。

      LoreMate:给 lore.kernel.org 装上 AI 阅读助手
    • AOSP 整机源码 Harness 工程探索

      本文探讨了在庞大的AOSP整机源码树(如AOSP 17)中使用Claude Code等Coding Agent所面临的导航困难、上下文不足等核心挑战。文章分析了现有方案,并详细介绍了作者构建的一套四层harness工程。该工程旨在帮助Agent在千万行代码的复杂仓库中稳定地完成导航、编译、部署和验证等任务,最终目标是在Cuttlefish虚拟机上实现有效的自动化开发。

      AOSP 整机源码 Harness 工程探索
    • [linux内存管理] 第 052 篇 shrink_page_list:内存回收的“最后一道关口”

      shrink_page_list 是 Linux 内核内存回收机制的最终执行层。它负责从 LRU 链表取出待回收页面,并逐个做出“回收”或“保留”的判决,将决定回收的页面真正释放到伙伴系统。该函数位于整个回收调用链的末端,是内存释放的实际操作者,其决策过程包含了页面锁、访问引用、脏页写回等多项关键检查。

      [linux内存管理] 第 052 篇 shrink_page_list:内存回收的“最后一道关口”
    • Monsoon Power Monitor MCP 工具介绍

      Monsoon Power Monitor MCP 是一个面向功耗测试自动化的本地工具,将硬件控制能力封装为可自然语言调用的接口。它通过 MCP Server 和 Windows Helper 两层架构,支持自动连接设备、控制供电、采样及数据导出,旨在将功耗测试从手工操作推进到脚本化、可复用且可接入智能体的自动化流程。未来可扩展至回归测试、异常识别及结构化报告生成,为功耗分析提供底层能力。

      Monsoon Power Monitor MCP 工具介绍
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