1日前
[灵感风暴] GKI 升级不再靠人肉:Aegis 自动风险分级与测试建议生成
Android GKI 升级带来大量碎片化 commits,人工分析压力巨大,Aegis(神盾)工具应运而生。它通过结构化 JSON 输出,将琐碎提交转化为可追踪的影响分析,智能识别变更模块、风险、核心问题并生成自动化测试优先级建议,显著提升升级评估与回归测试的精准性。最终产出 HTML 和 Markdown 报告,图表化展示高风险点与回归重点,报告可一键分享团队,有效缓解人力压力,实现升级分析自主可控。
1周前
[灵感风暴] 用 AI 自动追踪 Linux 内核进展:一款周刊生成工具的架构与演进
面对Linux内核社区庞杂的信息流,这款自动化工具以AI驱动,实现高效邮件抓取、深度分析与结构化周报生成,彻底突破手工筛选与数据量限制,极大提升内核动态追踪的便捷性,为开发者提供了省时、全面、智能的工作新体验。
1周前
[灵感风暴] 从废墟中寻找真相:一个 AI 驱动的内核崩溃分析工具的诞生记
深夜警报频发,内核稳定性工程师面临信息过载、分析低效等挑战。Stability AI以管道式架构和插件化设计,融合本地规则与AI能力,实现高效、结构化的系统崩溃分析报告。强调人机协作、灵活扩展和精准问题定位,大幅提升故障处理效率与可维护性。
1月前
[灵感风暴] 第002篇 高通平台增强型watchdog
以提升高通watchdog调试效率为目标,提出面向新手工程师的内核日志增强方案,通过驱动形式集成UTC时间、Top10中断、Watchdog进程状态、CPU可用与ping掩码、最近跨核调用等关键信息输出,精准定位中断风暴、CPU无响应等常见系统异常,显著加快问题分析进程。
1月前
[灵感风暴] 第001篇 Charger Property Engine 设计方案
聚焦智能设备BMS中I2C通信瓶颈,提出结合属性缓存与自适应刷新机制的创新方案,通过缓存属性并动态调整TTL,有效减少I2C访问冲突和通信负担。自适应算法根据属性变化及噪声门限、窗口振幅智能控制刷新频率,提升系统实时性与稳定性,同时引入并发控制与总线熔断机制,确保关键数据高效、安全传输。