[灵感风暴] GKI 升级不再靠人肉:Aegis 自动风险分级与测试建议生成 1日前 1 条
[灵感风暴] GKI 升级不再靠人肉:Aegis 自动风险分级与测试建议生成

Android GKI 升级带来大量碎片化 commits,人工分析压力巨大,Aegis(神盾)工具应运而生。它通过结构化 JSON 输出,将琐碎提交转化为可追踪的影响分析,智能识别变更模块、风险、核心问题并生成自动化测试优先级建议,显著提升升级评估与回归测试的精准性。最终产出 HTML 和 Markdown 报告,图表化展示高风险点与回归重点,报告可一键分享团队,有效缓解人力压力,实现升级分析自主可控。

[灵感风暴] 第001篇 Charger Property Engine 设计方案 1月前 评论
[灵感风暴] 第001篇 Charger Property Engine 设计方案

聚焦智能设备BMS中I2C通信瓶颈,提出结合属性缓存与自适应刷新机制的创新方案,通过缓存属性并动态调整TTL,有效减少I2C访问冲突和通信负担。自适应算法根据属性变化及噪声门限、窗口振幅智能控制刷新频率,提升系统实时性与稳定性,同时引入并发控制与总线熔断机制,确保关键数据高效、安全传输。