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KernelHOT：从 AIHOT 到 Linux 内核热点站的改造之路
本文介绍作者基于开源 AIHOT 框架改造的 Linux 内核热点聚合站 KernelHOT。文章梳理其全自动工作流：多信源采集、判重预筛与双评分、模型写作、跨源归组聚簇、按独立来源算热度，并零模型成本生成日报周报月报。核心观点是框架与行业解耦，多数定制只需改 site/ 配置，任何领域都能搭出自己的热点站。
2026-09-24
我做了一个 Obsidian 插件：AI Reading Companion
作者为解决在Obsidian中频繁切换AI工具导致的阅读中断问题，开发了AI Reading Companion插件。该插件可将AI辅助功能集成到Obsidian侧边栏，自动读取当前笔记、选中内容或RSS文章的上下文，提供总结、结构解析、生成思维导图、提炼金句等八种一键式“伴读动作”，并支持自定义提示词，旨在实现流畅、不打断的沉浸式阅读体验。
![[开源项目] GitNexus + Claude Code 配置与使用指南](https://cdn.iliuqi.com/2026/05/halo_xeegyte.webp?x-oss-process=style/watermark&x-oss-process=image/resize,w_800,m_lfit)
2026-05-06
[开源项目] GitNexus + Claude Code 配置与使用指南
GitNexus 是一款将代码仓库自动索引为知识图谱的工具，它会追踪项目中的每个依赖、调用链、集群和执行流，并通过 MCP（Model Context Protocol）暴露给 Claude Code，使 AI 代理真正理解代码的全局架构与复杂关系。在实际开发场景中，GitNexus 的核心价值体现在四个方面：让 AI 在分析和修改代码时不再遗漏隐含依赖和调用链；在改动代码前，可以准确评估变更的“爆炸半径”，降低引入潜在 bug 的风险；调试时能沿着调用链快速锁定错误源头，节省排查时间；进行重构和多文件重命名时更安全可控，减少对线上系统的影响。