LRDP2 3篇

[LRDP2] 解析插件之dmesg 1月前查看 评论
[LRDP2] 解析插件之dmesg

Linux ramdump parser工具通过解析离线ramdump文件中的内核日志来诊断系统问题。该工具的核心功能是通过DmesgLib类实现的，该类负责读取和分析内核日志。DmesgLib类首先通过读取内核内存中的printk_ringbuffer结构来定位日志数据，然后初始化环形缓冲区参数，包括描述符数量、数据区大小等。接下来，DmesgLib类遍历描述符，提取日志文本，并解析元数据，如时间戳和调用者ID。最后，DmesgLib类将提取到的日志数据格式化输出，可以是写入文件或返回结构化数据。解析dmesg的核心在于理解printk_ringbuffer结构，该结构是内核日志的存储和管理机制。

[Linux Ramdump Parser] 解析的核心Ramdump实例类的初始化 1月前查看 评论
[Linux Ramdump Parser] 解析的核心Ramdump实例类的初始化

这篇文章主要介绍了Linux ramdump parser工具中的核心数据结构Ramdump类，以及其常用接口和初始化流程。Ramdump类负责解析和分析Linux内核的崩溃转储文件，并提供了一系列函数接口，以便开发人员可以基于它开发自己的插件。文章详细讲解了以下几个方面的内容： 1. **常用接口**：介绍了Ramdump类中一些常用的接口函数，例如`get_kernel_version`、`address_of`、`field_offset`、`container_of`、`read_cstring`、`read_structure_field`、`read_structure_cstring`和`read_elf_memory`等。这些接口函数分别用于获取内核版本号、获取符号地址、获取结构体成员的偏移量、根据指针获取结构体实例、从指定地址读取字符串、从结构体中读取成员变量和从ELF文件中提取字符串信息等。 2. **Ramdump类的初始化**：详细描述了Ramdump类在初始化过程中进行的操作，包括解析Kconfig配置文件、解析内核符号表、检测vmlinux和dump是否匹配以及加载模块符号表等。这些操作为后续的插件开发提供了必要的信息和基础。 3. **模块符号表加载**：介绍了如何加载模块符号表，包括获取模块符号路径、设置模块符号、解析模块符号和输出模块符号表等。这些操作使得开发人员可以方便地访问和分析模块中的函数和变量。 4. **插件开发**：最后，文章提到了如何使用Ramdump类开发插件，并分析了插件解析dump的逻辑。开发人员可以根据自己的需求，利用Ramdump类提供的接口函数，开发出各种功能强大的插件，以深入分析和调试Linux内核。 总而言之，这篇文章为开发Linux ramdump parser插件提供了详细的指导和参考，对于想要深入了解Linux内核和开发相关工具的开发人员来说，具有重要的参考价值。

[Linux Ramdump Parser] 解析的入口ramparse.py 1月前查看 评论
[Linux Ramdump Parser] 解析的入口ramparse.py

这篇文章主要分析了Ramparse.py脚本的解析参数、动态插件注册、配置GNU工具、RamDump结构体初始化、打印kernel cmdline、插件模块解析和创建trace32脚本等流程。 1. **解析参数**：使用OptionParser解析脚本携带的参数，如logcat解析时间、ftrace解析时间、ram文件、vmlinux路径、nm路径、gdb路径、objdump路径等。 2. **动态插件注册**：通过执行parser_util.get_parsers函数，自动加载parsers和extensions/parsers目录下的py文件，并使用register_parser装饰器注册插件。 3. **配置GNU工具**：配置gdb/nm/objdump工具路径，可以通过参数传参，也可以通过配置local_settings.py来配置。 4. **RamDump结构体初始化**：创建RamDump实例，用于后续解析操作。 5. **打印kernel cmdline**：读取保存cmdline的全局变量saved_command_line的地址，并读取对应的字符串，输出cmdline。 6. **插件模块解析**：根据选项和插件属性，选择需要运行的插件，并调用其parse方法进行解析。 7. **创建trace32脚本**：根据选项创建trace32脚本，用于调试和分析ramdump。 文章还特别强调了以下几点： * 插件模块的解析流程，以及如何通过修改插件的optional属性来控制插件是否被解析。 * 创建trace32脚本的功能和使用方法。 总而言之，这篇文章详细介绍了Ramparse.py脚本的解析流程和功能，对于理解和使用该脚本非常有帮助。