title: "Tom Krcha 演示 GPT-6 Astra 如何扩展设计原型"
source_url: "https://www.youtube.com/watch?v=QDLlQ5IL2Bk"
author: "OpenAI"
excerpt: "公共早报 Tom Krcha 展示 GPT-6 Astra 如何把设计方向转化为可调整的原型：从参数化标志、活动网站到基于 Shader 的照片滤镜实验室，帮助设计师探索方案并传达可交付的体验愿景。"
Brief Description
本视频讨论了 GPT-6 Astra 如何通过将创意方向转化为可交互、可调节的原型来支持设计工作。通过参数化标志设计工具、活动网站和照片滤镜实验室等示例，演讲者描述了该模型如何帮助设计师探索方案变体、向工程团队传达期望的设计方向，并追求更长期的创意目标。
Table of Contents
- 用参数化控件进行设计
- 探索连贯的视觉方向
- 构建可调节的照片滤镜实验室
- 随时间推进创意工作
用参数化控件进行设计
演讲者表示，Astra 能够完成历史上需要训练有素的设计师才能完成的工作。而对于有经验的设计师，它也能帮助将现有技能提升到新的高度。例如，演讲者让 Astra 设计了一个完全参数化的标志设计工具。选中任何标志后，可以分别调整其各项属性。
探索连贯的视觉方向
演讲者还让 Astra 为一场线下聚会或团建活动设计网站。其中一个版本在森林中举行，配有木质餐桌。随着工作不断迭代，另一个版本变得更加现代，采用不锈钢餐桌。
演讲者继续要求更多变体。在一个更乡村原始的版本中，顶部落出了一个图案，桌布与图案相呼应，人们的服装也与整体风格协调一致。演讲者认为令人兴奋的是，模型能够将完整的故事线一并生成出来。
构建可调节的照片滤镜实验室
接下来，演讲者让 Astra 创建一个胶片实验室。以一张原始照片为起点，目标是尝试不同的滤镜效果。Astra 创建了可调节的 Shader，每个 Shader 的不同细节都可以通过控件进行调整。
演讲者强调，生成的结果是一个 Shader 而非一张生成图像：它叠加在现有图像之上，可以反复调节和体验。演讲者不确定自己以往是否能亲手写出这些 Shader，通常需要与工程师合作。
随时间推进创意工作
演讲者表示，这为创意工作开辟了新的可能性：设计师可以大胆构思，然后带着方向感回到工程团队，共同打造可以交付的精美体验。展望未来，演讲者想探索用一整个周末的时间追求长期、持续运行的创意目标：提供一些灵感，然后让 Astra 继续推进。