1周前
AI时代的思考：内核稳定性工程师离失业还有多久？
当 AI 能读 ramdump、调 crash、自己规划分析路径并输出报告时，内核稳定性工程师并不会被替代，但大量“敲命令、翻日志、整理报告”的重复劳动将被快速重构。作者提出的工具，不是简单封装 crash，而是让 AI 真正进入 ramdump 分析闭环：工程师只需提供标准化输入（vmcore 或分离 DDR dump 的 dump_spec、vmlinux、模块符号、crash 参数），AI 基于 Claude skills 和 MCP 调用 crash-mcp，在受控环境中打开会话、执行命令、解读输出、决定下一步分析动作，并最终按模板生成结构化报告。在这个时代，作为稳定性工程师，我们离失业还剩多久？
![[linux内存管理] 第045篇 per-CPU变量的静态与动态分配](https://halo-19274848.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/2026/03/halo_1s2bx7y.webp?x-oss-process=style/watermark&x-oss-process=image/resize,w_800,m_lfit)
1周前
[linux内存管理] 第045篇 per-CPU变量的静态与动态分配
延续前一篇对 per-CPU 基础与初始化的分析，这一部分聚焦于内核中的静态 per-CPU 变量及其使用方式。之后将问题的重点放在了动态per-CPU变量的分配逻辑上，并通过一个案例来分析分配逻辑的内部细节。
![[linux内存管理] 第044篇 per-CPU基础知识以及per-CPU分配器的初始化](https://halo-19274848.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/2026/03/halo_zmdvo6x.jpeg?x-oss-process=style/watermark&x-oss-process=image/resize,w_800,m_lfit)
2周前
[linux内存管理] 第044篇 per-CPU基础知识以及per-CPU分配器的初始化
围绕 Linux 在 ARM64、SMP 场景下的并发挑战，本章聚焦内核 per‑CPU 变量机制及其底层内存布局。详细介绍了per-CPU的初始化流程，并以一个简单的案例来计算percpu memory的布局。
![[Android稳定性] 第62篇 内核访问与tee共享的内存数据异常造成内存越界](https://halo-19274848.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/2026/03/halo_mtt8fgo.jpeg?x-oss-process=style/watermark&x-oss-process=image/resize,w_800,m_lfit)
2周前
[Android稳定性] 第62篇 内核访问与tee共享的内存数据异常造成内存越界
通过trace32分析寄存器信息，对着代码精准找到异常点，发现原来是内存越界的问题导致，并通过限制内存区域大小来屏蔽这个问题。